Jesús Fernández-Villaverde, profesor na univerzi v Pennsilvaniji, je postavil zelo provokativno hipotezo, da problema financiranja pokojnin starajočega se prebivalstva ni mogoče rešiti z višjo gospodarsko rastjo, ker gre v bistvu za prerazdelitev med aktivno in neaktivno (upokojeno) populacijo. Glavni izziv starajoče se družbe zato naj ne bi bila predvsem počasnejša gospodarska rast, temveč vse težje politično in družbeno vzdržno prerazporejanje dohodka od vse manjšega števila zaposlenih k vse večjemu številu upokojencev. Ne glede na to, ali se pokojnine financirajo prek davkov ali donosov na kapital, mora aktivna generacija nositi breme preživljanja starejših, kar neizogibno krepi medgeneracijske napetosti, politične konflikte in pritiske na pokojninske sisteme. Zato tehnološki napredek, vključno z umetno inteligenco, sam po sebi ne more rešiti problema staranja, saj njegovo bistvo ni v produktivnosti, ampak v politični ekonomiji porazdelitve ustvarjenega dohodka med generacijami.

Moje mnenje je, da je problem financiranja vse večje pokojninske blagajne vseeno bistveno bolj vzdržen ob višji gospodarski rasti, ki generira višje davčne prilive in višje kapitalske donose, kot pa v stagnantnem gospodarstvu, kjer je pokojninsko blagajno bistveno težje zapreti ob stagnantnih davčnih prihodkih in je posledično potrebno zviševati davčni primež.

Nadaljujte z branjem→

Vrhunska poteza španskega vratarja

The Argentina national team didn’t used to carry such a vile and crude image; this transformation, much like in the Stanford Prison Experiment, occurred step by step as small acts of malice were overlooked. Behaviors at the start of the tournament that seemed innocently like fouls, shoves, and pressure on referees gradually normalized as they were ignored over time, growing into an identity as a team that the whole world despises—far removed from sportsmanship, rough and uncouth.

Ignoring those who do evil only emboldens them and makes things worse; because impunity blurs boundaries and accelerates moral decay. That’s why swift justice is indispensable both on the field and in life: punishing minor violations on the spot prevents major disasters, establishes justice, and protects societies or teams from slowly rotting away.

Iran’s Foreign Minister Abbas Araghchi has given a detailed account of the 40-day war, revealing that Tehran believed war was inevitable before it began, had preplanned retaliation across the region, and entered last-minute nuclear talks largely to exhaust the diplomatic path before an expected U.S.-Israeli attack.

In a sweeping interview with filmmaker Javad Mogouei, Araghchi described Iran’s preparations for war, the opening attack that killed Iran’s leader and senior officials, Tehran’s regional retaliation, secret diplomatic exchanges, and the calculations that ultimately led Iran to accept a ceasefire.

➤ Iran believed war was coming before negotiations ended.

Araghchi said Iranian political and military officials were “certain” an attack was coming. Tehran nevertheless entered three rounds of negotiations because there remained some chance of avoiding war and so no one could later claim Iran had refused diplomacy.

Nadaljujte z branjem→

Sinoči smo videli veličastno zmago borbenega kolektivnega nogometa nad nogometno korupcijo – nad favorizirano ekipo s strani FIFA in sodnikov. Zmaga Španije nad Argentino, ki v 90 minutah ni niti enkrat streljala na gol in streljala nobenega kota. Zdelo se je, da Argentini ni treba niti igrati, ker je bila njena zmaga določena že vnaprej. Sodnikom bi to skoraj uspelo, sploh po sramotno razveljavljenim prvim golom. Tako, kot jim je uspevalo na prejšnjih tekmah Argentine na tem prvenstvu.

Toda tokrat je boljša ekipa vendarle zmagala.

Bravo Španija!

Iran ne more izgubiti, ker ne sme – ker se bori za preživetje in bi s porazom bilo konec Irana kot neodvisne države. ZDA lahko izgubijo, ker se borijo za prestiž, za svoj vpliv – s porazom ne izgubijo eksistence, pač pa samo svoj vpliv na Bližnjem vzhodu. Iran z zmago pridobi relativno več od ZDA – Iran se reši iz zapora, v katerega so ga strpale ZDA pred 47 leti, ZDA pa samo ohranijo svoj vpliv na Bližnjem vzhodu in ohranijo sedanji status petrodolarja. Iran se bo torej boril bolj in z vsemi sredstvi. Ker ne sme izgubiti.

I do not agree with Azizi’s reading of the balance of resolve. What matters is not the absolute destruction each side can dish out to the other. What matters in Mercy is pain tolerance.

Iran has vastly higher pain tolerance than the US bc it is fighting for its survival as an independent power, while the US is fighting for an extended position. If the Iranians lose, they lose everything. If the US loses, it loses the Gulf. If Iran wins, it gets out of the jail that the West has put it in.

Also important to note that Iran is strategically hard as a state formation, the US is not. This became clear as daylight with the turnouts for the 250th and the ayatollah’s funeral.

It’s not even close. The balance of resolve strongly favors Iran. That is ultimately why Iranian strategy is correct. And why the US will not be able to reverse the decision of the war.

Nadaljujte z branjem→

Izvršni direktor podjetja Kimi, Zhilin Yang, trdi, da je Claude uspel predvsem zaradi velikih vlaganj v razvoj agentov, ne pa zaradi boljšega sposobnosti sklepanja. Ob tem poudarja, da zmogljivi agenti v osnovi zahtevajo močne temeljne modele, kar je tudi glavni poudarek razvoja modela Kimi 3.

Yang izpostavlja, da tudi napredni agenti pogosto odpovejo zaradi težav pri konfiguraciji. Predstavi tudi vizijo samopopolnjevanja, v kateri model Kimi K2 s pomočjo svojih agentskih zmogljivosti sodeluje pri razvoju naslednje generacije modela K3.

Osnova je spodnji 90-minutni videoposnetek Yangove delavnice in povezava do članka o optimalni zasnovi agentskih sistemov. Namenjena je predvsem strokovnjakom in razvijalcem umetne inteligence, ki iščejo praktične usmeritve za implementacijo takšnih sistemov.

Spodaj je poljudna razlaga za nas – nepoznavalce – ki jo je pripravil Grok in dodelal GPT.

Yang Zhilin, ustanovitelj in CEO Moonshota, zelo jasno loči dve plasti sodobnih AI-jev:

1. Reasoning (razmišljanje, sklepanje)

To je osnovna moč velikega jezikovnega modela – njegova sposobnost, da:

• razume problem,
• razčleni ga na korake (chain-of-thought),
• logično sklepa,
• se izogne napakam in halucinacijam,
• rešuje nove, kompleksne naloge, ki jih še ni videl.

To je kot IQ ali globina razumevanja modela. Brez močnega reasoninga je model pameten le na površini – zna lepo pisati, a hitro pade, ko mora resnično razmišljati.

2. Agents (avtonomni agenti)

To je nadgradnja: model ne le razmišlja, ampak tudi deluje v svetu.

• Uporablja orodja (iskalnik, kodeks, e-pošto, API-je…),
• načrtuje večstopenjske strategije,
• se uči iz povratnih informacij,
• ponavlja korake, dokler ne doseže cilja.

Agent je torej kot pametni asistent z rokami in nogami – ne le razmišlja, ampak tudi izvaja.

Yangova ključna poanta:

»Claude ni zmagal na reasoningu – stavil je vse na agente.«

Nadaljujte z branjem→