Težave pri napovedovanju širjenja epidemije

Kot sem v zadnjih tednih komentiral v mailih s kolegom Jeranom, ki pridno dnevno objavlja nove projekcije širjenja COVID-19 epidemije za Slovenijo in druge države s prilagojenim epidemiološkim SIR modelom:

… ti modeli so zelo problematični. Dajo eno generalno sliko o možni dinamiki epidemije ob fiksnih parametrih, ne morejo pa se uporabljati za napovedovanje. Ogromno je faktorjev, specifičnih za posamezno državo, uvedb novih ukrepov ter idiosinkratičnih šokov (Singapur!), zaradi česar se dinamika epidemije hitro spremeni.

Morda so tile modeli smiselni za Bayesianski pristop, se pravi, da jih sproti ažuriramo z zadnjimi podatki in na tej osnovi naredimo projekcije za dan naprej. Pa tudi tukaj modeli kar močno grešijo.

Epidemiološki modeli pač niso fizika, čeprav temeljijo na sistemu diferencialnih enačb, pač pa so bolj nekje med meteorologijo in ekonomijo, pri čemer sam med temi tremi še najbolj zaupam meteorološkim modelom (pa čeprav vemo, kako zelo zmotljivi so lahko).

Spodaj je luštna animacija, kako je z modelskimi projekcijami težko ujeti dejansko dinamiko širjenja epidemije.

One response

%d bloggers like this: