Ta teden je precej vznemirjenja povzročil odstop Geoffreya Hintona v Googlu in njegov svareči intervju v New York Timesu glede nevarnosti razvoja aplikacij z generativno umetno inteligenco (GPT). Hinton je boter sodobne GPT tehnologije (ima izjemen družinski (pra-pravnuk Booleovih) in znanstveni background (izjemno citirane članke na področju uporabe nevronskih mrež)). Pred desetletjem in pol je svoje podjetje, ki je baziralo na tehnologiji nevronskih mrež (sedaj znano kot GPT), prodal Googlu za 44 milijonov dolarjev in nato postal direktor v Googlu za razvoj aplikacij umetne inteligence (UI). Njegov varovanec, njegov nekdanji doktorski študent in soavtor Ilya Sutskever je Google zapustil že pred leti in postal glavni razvojnik pri OpenAI in nadzoroval gradnjo ChatGPT. Hinton naj bi Google zapustil zato, da bi lahko javno spregovoril o nevarnosti nenadzorovanega razvoja in uporabe alikacij UI.
Zdaj pa od trivie k bolj zanimivemu delu. Zakaj je Hinton danes za 180 stopinj zamenjal svoja stališča in javno spregovoril o nevarnosti aplikacij UI? Tukaj pride v igro moj najljubši non-fiction pisatelj Robert Wright (avtor “The Moral Animal“, “Nonzero: The Logic of Human Destiny“, “The Evolution of God” itd.), ki je pred štirimi desetletji intervjujal “takrat obskurnega” Hintona za svoj članek o umetni inteligenci za nek “obskurni” znanstveni časopis. Wright je šel prebrat svoj tedanji članek in nenadoma se mu je posvetilo, kar je pred štirimi desetletji pisal in mislil, da razume. V osnovi gre preprosto za to, ali algoritmi UI, naučeni na veliki količini tekstov, na osnovi zaporedja besed zgolj samodejno dopolnjujejo tekst, ko jim daste nekaj besed ali pa razumejo smisel stavka. Drugače rečeno, gre za razliko med “besedo” (kot kodo sestavljeno iz znakov) in “konceptom” (razumevanjem tega, kaj besede pomenijo). Se pravi, ali lahko algoritmi UI, ki temeljijo na nevronskih mrežah in interakcijah med različnimi informacijami, “razumejo” tudi nianse v besedah in s tem “razumejo” čustva.
In tukaj pride twist: programerji, ki so sprogramirali aplikacije UI, vanje niso mogli vprogramirati razumevanja besed in čustev, lahko so zgolj sprogramirali, da se na podlagi številnih paralelnih procesov “razmišljanja” (prek signalov v nevronskih mrežah, enako kot v človeških možganih) algoritmi UI učijo. In če se ti algoritmi AI učijo kot človeški možgani, potem – hipotetično – zaradi velike količine informacij, ki jih imajo na voljo in ki jih lahko ekspresno obdelajo, lahko postanejo tudi bolj “pametni” od ljudi. Wright:

You must be logged in to post a comment.