Yann LeCun je eden najpomembnejših svetovnih znanstvenikov na področju umetne inteligence, rojen leta 1960 v Franciji. Velja za pionirja globokega učenja (deep learning), je izumitelj konvolucijskih nevronskih mrež (Convolutional Neural Networks – CNN), ki so revolucionirale računalniški vid, prepoznavanje slik in številne druge aplikacije AI.Trenutno je:

• glavni znanstvenik za umetno inteligenco (Chieftop AI Scientist) pri Meta (Facebook),
• profesor na New York University (NYU),
• član Francoske akademije znanosti,
• prejemnik Turingove nagrade (2018) skupaj z Geoffreyjem Hintonom in Yoshuo Bengiom – to je najvišje priznanje v računalništvu, pogosto imenovano »Nobelova nagrada za računalništvo«.

Je zelo aktiven na X (Twitter), kjer pogosto ostro brani svoje poglede na AI, kritizira pretirane napovedi o AGI (umetna splošna inteligenca) in se pogosto sporeče z Elonom Muskom, Samom Altmanom in drugimi.

Ta njegov nastop spodaj se splača poslušati. (UI prevod, ker UI to zna relativno dobro)

______

Yann LeCun je razkril temeljno pomanjkljivost umetne inteligence. Slavimo sisteme, ki ne morejo narediti tistega, kar žuželke počnejo brez truda.

LeCun: »Največja težava je, da se ne smemo pustiti zavesti v misel, da je računalniški sistem inteligenten samo zato, ker zna manipulirati z jezikom.«

Jezik se nam zdi inteligenten, ker ga doživljamo kot najvišjo obliko človeškega mišljenja. Ko torej stroj proizvede tekoče, artikulirano in prepričljivo besedilo, je naš instinkt, da sklenemo, da razume.

A to ni res.

LeCun: »Izkazalo se je, da je resnični svet veliko, veliko bolj zapleten.«

Jezik je pravzaprav lažji del. Zaporedje ločenih simbolov z omejenim številom možnosti. Napovedovanje naslednje besede je obvladljiv matematični problem. Velikanski v obsegu.

Ne razumevanje. Ujemanje vzorcev v simbolnem prostoru.

Resnični svet je nekaj povsem drugega. Visokodimenzionalni, neprekinjen, hrupen signal, ki se vsako milisekundo spreminja na načine, ki jih noben besedilni korpus ne more zajeti.

Fizična realnost ne pride v obliki simbolov.

LeCun: »S čimer se vaša hišna mačka popolnoma spopade. Računalniki pa še ne.«

To je Moravecov paradoks.

Stvari, ki se zdijo težke za ljudi: pisanje esejev, reševanje enačb, opravljanje pravniških izpitov. Računsko enostavne.

Stvari, ki se zdijo trivialno enostavne: hoja po sobi, lovljenje padajočega predmeta, zlaganje srajce. Izredno težke za stroje.

Vaša hišna mačka se v realnem času giblje v kompleksnem tridimenzionalnem fizičnem okolju. Napoveduje trajektorije. Prilagaja se presenečenjem.

* Translated with DeepL.com