Ameriška odločitev, da odobri prodajo Nvidiinih čipov H200 na Kitajsko, je pri kitajskih oblasteh naletela na gluha ušesa – kitajska vlada je takoj prepovedala uvoz Nvidiinih čipov. Hkrati je ameriška odločitev časovno zelo nerodna, saj je skoraj sočasno kitajsko podjetje Zhipu AI predstavilo napreden večmodalni model GLM-Image, ki je bil v celoti razvit na domači tehnologiji. Model je treniran izključno na strojni opremi Huawei Ascend in z uporabo ogrodja MindSpore, brez ameriških čipov, programske opreme ali razvojnih orodij. To predstavlja pomemben prelom, saj kaže, da Kitajska danes zmore razvijati konkurenčne, odprtokodne modele umetne inteligence brez odvisnosti od ameriškega tehnološkega ekosistema, kar je bilo prav nasprotno od ciljev ameriških sankcij.
GLM-Image je model z visoko praktično vrednostjo, zlasti pri generiranju besedila in kitajskih pismenk, kjer zahodni modeli še vedno zaostajajo. Ključno sporočilo ni, ali model presega vse konkurente, temveč dejstvo, da Kitajska obvladuje celotno tehnološko verigo – od čipov do programske opreme in znanja. Sankcije so tako pospešile razvoj domačih rešitev in privedle do točke, ko so te »dovolj dobre«, da trajno pretrgajo tehnološko odvisnost. V tem kontekstu ameriška pozna odobritev izvoza ne deluje več kot vzvod nadzora, temveč kot odziv na proces, ki se je že zaključil. Vprašanje ni več, ali lahko Kitajska razvija napredno umetno inteligenco brez ameriških čipov, temveč kako hitro se bo temu vzorcu prilagodil širši globalni ekosistem.
Jensen Huang, ustanovitelj in direktor Nvidiije, je takrat po začetku Trumpove trgovinske vojne in prepovedi izvoza njegovih čipov na Kitajsko v nekaj sekundah dojel, da s tem ameriškim ukrepom njegova Nvidia ni samo izgubila nekaj ali nekaj deset procentov prodaje na Kitajskem, pač pa, da je v celoti izgubila nekaj milijardni kitajski trg. Game over.
The timing is almost embarrassing. As Washington finally approves Nvidia’s H200 sales to China, Zhipu AI drops a serious multimodal model trained entirely on a 100% Chinese stack. No Nvidia. No US chips. No TensorFlow or PyTorch. GLM-Image was built end-to-end on Huawei Ascend hardware using Huawei’s MindSpore framework. Full pipeline. Domestic. Independent.
This matters because US sanctions were meant to slow China and lock in dependency. Instead, they’ve done the opposite. Despite years of export controls and pressure, China has now publicly proven that high-quality, open-source multimodal AI no longer needs US silicon.
And this isn’t a toy. GLM-Image delivers industry-leading performance among open-source models for text rendering and excels at Chinese character generation — something Western, English-first models still struggle with. It may trail ByteDance’s proprietary models, but that’s beside the point. This is about who controls the stack, not who tops a benchmark.
So when the US finally says, “We’ll allow limited H200 exports,” Beijing’s response is effectively: no thanks. Imports reportedly blocked. Approvals “exceptional.” Translation: China is done building its future around American permissions.
This isn’t anti-Nvidia. It’s post-Nvidia. Sanctions forced a full-stack rebuild — chips, frameworks, tooling, talent — and once domestic systems hit “good enough,” dependency breaks for good.
Approving the H200 now doesn’t look like control. It looks like turning up late to a door that’s already closing. The question isn’t whether China can do advanced AI without US chips — that’s been answered. The real question is how fast the rest of the ecosystem follows.