DeepSeek je šokiral Nasdaq. Delnice Nvidie, glavnega proizvajalca čipov za umetno inteligenco in glavnega zmagovalca lanskega hypa glede umetne inteligence, so v predtrgovanju padle za več kot 12 %. Ostale delnice na Nasdaqu so podobno usmerjene na jug. Obeta se divji teden na borzah.
Spodaj je dobra nit, kakšno revolucijo je povzročil kitajski DeepSeek. Kitajci so na podlagi inovativnih poenostavitev (ker zaradi sankcij niso imeli dostopa do najnaprednejših Nvidij in so morali delati na manj zmogljivih) močno zmanjšali procesorski čas in obremenitev procesorjev, kar posledično pomeni, da je mogoče podobne ali boljše rezultate glede modelov umetne inteligence doseči z manj procesorji in z manj zmogljivimi procesorji. Zadeva spominja na pogovor izpred časa z Markom Golobom glede njihove dejavnosti, kjer so Kitajci prav tako namesto perfekcije uporabili koristne poenostavitve, ki pa še vedno dajejo super rezultate, in s tem dosegli ogromne prihranke pri stroških.
Pomembno je, kaj ta revolucija pomeni glede pričakovanj o povpraševanju po naprednih zmogljivih čipih in kaj to pomeni glede projekcij o možnostih komercializacije modelov umetne inteligence. Kitajska podjetja so spet dokazala svojo disruptivnost in da lahko vse skopirajo in nato to naredijo boljše in nekajkrat ceneje. Strašljivo.
_____________
Let me break down why DeepSeek’s AI innovations are blowing people’s minds (and possibly threatening Nvidia’s $2T market cap) in simple terms…
0/ first off, shout out to @doodlestein who wrote the must-read on this here:
1/ First, some context: Right now, training top AI models is INSANELY expensive. OpenAI, Anthropic, etc. spend $100M+ just on compute. They need massive data centers with thousands of $40K GPUs. It’s like needing a whole power plant to run a factory.
2/ DeepSeek just showed up and said “LOL what if we did this for $5M instead?” And they didn’t just talk – they actually DID it. Their models match or beat GPT-4 and Claude on many tasks. The AI world is (as my teenagers say) shook.
3/ How? They rethought everything from the ground up. Traditional AI is like writing every number with 32 decimal places. DeepSeek was like “what if we just used 8? It’s still accurate enough!” Boom – 75% less memory needed.



You must be logged in to post a comment.